الذكاء الاصطناعي: للمرة الأولى تصميم فيروسات جديدة قابلة للتكاثر مخبرياً

واختار فريق الباحثين في جامعة ستانفورد 302 تصميماً اعتبرها الذكاء الاصطناعي ذات مستقبل واعد أكثر من غيرها، ثم نجح في تصنيعها داخل المختبر. وأظهرت التجارب أن 16 منها كانت قادرة على القضاء على بكتيريا الإشريكية القولونية (إي كولاي).

وقال صامويل كينغ، طالب الدكتوراه المشارك في الدراسة، إن الفريق أدرك نجاح التجربة في الساعات الأولى من الصباح، عندما بدأت تظهر مؤشرات واضحة على أن الفيروسات الجديدة تؤدي وظيفتها بشكل طبيعي.

وأوضح أن الباحثين وضعوا هذه الفيروسات العاثية على أطباق مخبرية تحتوي على طبقة من البكتيريا، ثم راقبوا إن كانت ستبدأ في مهاجمتها أم لا.

وأضاف “بدأنا نلاحظ ظهور بقع شفافة على الأطباق، وهذا يعني أنها قامت بالتهام البكتيريا، وكانت تلك لحظة مثيرة للغاية”.

من جانبه، قال براين إن أعضاء الفريق بمجرد إطلاعهم على النتائج “انفجرت القاعة التي كانوا فيها بالتصفيق بشكل عفوي”، في إشارة إلى أهمية ما تحقق.

ويرى الباحثون أن تطوير عاثيات جديدة قد يفتح الباب أمام وسائل علاج مبتكرة لمواجهة العدوى البكتيرية التي أصبحت مقاومة للمضادات الحيوية، وهي من أبرز التحديات التي تواجه الطب الحديث.

غير أن هذا الإنجاز لا يقتصر على تطوير فيروسات جديدة، بل يشير أيضاً إلى تنامي قدرة الذكاء الاصطناعي على تصميم أنظمة بيولوجية تتجاوز ما هو موجود في الطبيعة، وهو المجال المعروف باسم البيولوجيا التركيبية.

ويرى براين أن هذه التقنية قد تُحدث نقلة نوعية في مجال الرعاية الصحية، من خلال تسريع تطوير أدوية وعلاجات مبتكرة يمكن أن تسهم في تحسين صحة البشر على نطاق واسع.

في المقابل، أثار هذا التقدم مخاوف متزايدة من احتمال إساءة استخدام التقنية في تصميم مسببات أمراض جديدة لأغراض ضارة.

وفي تعليق نُشر بالتزامن مع الدراسة في مجلة ساينس، قال الدكتور توماس إنغلسبي والدكتور موريتز هانكه، من مركز جونز هوبكنز للأمن الصحي، إن نتائج الدراسة تثير “تساؤلات ملحة تتعلق بالسلامة والأمن الحيوي”.

وأشار الباحثان إلى أن السؤال لم يعد يتمثل في مدى قدرة تقنيات الذكاء الاصطناعي على تصميم جينومات فيروسية، بل في كيفية ضمان استخدامها دون التسبب في “أضرار جسيمة”.

وشدد الباحثان على أنه، وعلى سبيل المثال، لا ينبغي السماح بتطوير فيروسات قد تمتلك القدرة على التسبب في الأمراض.

وأكد فريق البحث أنه اتخذ سلسلة من الإجراءات للحد من المخاطر في هذه التجربة البحثية، إذ استبعد من بيانات التدريب جميع الفيروسات القادرة على إصابة الكائنات الحية المعقدة، واقتصر العمل على العاثيات التي تصيب البكتيريا فقط، كما أُجريت جميع التجارب داخل مختبرات آمنة تخضع لإجراءات حماية مشددة.

ويرى براين أن الضوابط المعمول بها حالياً تسهم بدرجة كبيرة في ضمان توظيف هذه التكنولوجيا في التطبيقات العلمية والطبية النافعة.

ورغم هذا التقدم، يلفت الباحثون النظر إلى أن الفيروسات لا تُعد كائنات حية بالمعنى العلمي، وأن الانتقال من تصميم الفيروسات إلى تصميم كائنات حية كاملة سيستلزم قفزة علمية وتقنية أكبر بكثير.

ويبلغ طول الشيفرة الوراثية للعاثيات المستخدمة في الدراسة نحو 5400 زوج قاعدي، في حين يضم أصغر جينوم معروف لخلية حية نحو 500 ألف زوج قاعدي، بينما يحتوي الجينوم البشري على ما يقارب ثلاثة مليارات زوج قاعدي.

ويقول براين إن محاولة تصميم بعض الكائنات الحية البسيطة باستخدام الذكاء الاصطناعي ستكون “صعبة وستتطلب جهداً كبيراً، لكنها ليست مستحيلة”، مضيفاً أن فريقه مهتم بمواصلة العمل في هذا الاتجاه..

من جانبه، وصف البروفيسور مارك غويل، من مختبر البيولوجيا التركيبية بجامعة بومبيو فابرا في إسبانيا، الدراسة بأنها “نقطة تحول بالغة الأهمية”، لأنها تمثل، بحسب تعبيره، المرة الأولى التي يبدأ فيها العلماء تصميم الأنظمة البيولوجية باستخدام الحاسوب.

وأضاف أن هذا التطور يفتح الباب أمام آفاق واعدة لمواجهة بعض أكبر التحديات الصحية التي تواجه البشرية، مثل تطوير عاثيات لعلاج الأمراض البكتيرية، وإنزيمات لعلاج الاضطرابات الوراثية، وأجسام مضادة يمكن استخدامها في علاج تعزيز المناعة.

أما البروفيسور باتريك كاي، رئيس قسم الجينوميات التركيبية في معهد مانشستر للتكنولوجيا الحيوية، فاعتبر الدراسة “محطة مهمة” في مسار تطور هذا المجال.

وقال إن أهمية هذا الإنجاز “لا تقتصر على العاثيات، بل تشير إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة في فهم لغة الجينوم بدأت تستوعب المبادئ التصميمية التي أرساها التطور عبر ملايين السنين، وهو ما يمهد الطريق أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في كتابة وتصميم الجينومات مستقبلاً”.